把招聘的基础动作放在同一个工作台里
先定义岗位标准,再做简历筛选,最后回到候选人库查看结果和推进状态。原能力都保留,但入口不再散开。
岗位库
管理 JD、硬性要求、加分项、面试维度和匹配阈值。
简历筛选
选择岗位、上传简历、识别风险、生成面试建议。
候选人库
查看筛选结果、推荐面试、待定和淘汰候选人。
让面试前、中、后的判断连接起来
先看结构化提纲,再看实时追问建议,面试后再做复盘评分,整条链路都围绕同一个候选人展开。
AI 面试指引
查看岗位 + 简历后生成结构化提问主线。
AI 实时追问
面试过程中实时生成追问建议,候选人不可见。
复盘评分
基于文字稿给出评分、评价和通过建议。
上传简历进行 AI 筛选
支持 PDF / Word (.docx) / JPG / PNG,文件大小不超过 10 MB
以上均为 AI 建议,最终面试决策由 HR 人工确认
选择候选人生成AI面试指引
结合岗位要求与简历筛选结果,生成结构化提问清单(必问题 / 追问方向 / 简历疑点核查)
以上均为 AI 建议,面试官可自行增删调整,最终决策由人工把握
粘贴面试文字稿进行 AI 复盘打分
支持飞书妙记导出的文字稿,或手动录入的面试对话。按岗位知识卡维度做 BARS 1–5 评分。
面试官打分(满分 10 分)
1–2 明显不合适|3–4 勉强可考虑|5–6 基本达标|7–8 较强推荐|9–10 强烈推荐
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暂无复盘记录
选择候选人并粘贴面试文字稿后,点击「开始 AI 复盘打分」
综合多轮评价
基于当前候选人的多轮复盘得分、评价与面试官补充意见,综合形成整体建议。
请先选择候选人
暂无漏斗数据。
在「筛选历史」中给候选人推进招聘阶段后,这里会自动统计。
招聘漏斗
各节点候选人数与相邻节点转化率(投递 → 入职)
暂无入职记录
在「筛选历史」中将候选人推进到 offer 或入职阶段,或点击上方「+ 手动添加」